工厂能源管理解决方案
身处现今严苛的经济形势中，大多数制造厂商都在不断设法降低成本。有远见的制造商更是早已拟妥整厂策略，实施工厂能源管理，以降低单位生产的能耗。研华的智能工厂软硬整合解决方案 (iFactory Solution Ready Package, SRP) 针对厂务能源管理 (FEMS) 设计，整合工业应用中的软硬件装置，相较之下，使用 FEMS SRP 优化能效可节省平均 7-10% 的能耗。藉由智能电表读取的实时数据，FEMS SRP 可让用户监控能耗资讯、准确估算能源成本、优化能源效率，进而对商业智能能源管理策略产生帮助。
简易三步骤，以 FEMS 开启工厂节能新纪元
数据采集
使用 WISE-PaaS/EdgeLink 边缘资料采集软件，收集不同机台和设备的数据，并将数据传到 FEMS 运算平台，可根据需求选择储存于地端或云端平台。
数据运算和可视化
FEMS可从Webaccess/SCADA整合能源数据，进行能耗分析与可视化呈现。同时也可上传至云端平台做数据运用。
中央管理
透过 PDCA 循环与可视化管理，不论是实时数据或历史数据，都可在工业 4.0 战情室中藉由情境化与可视化的能耗指针信息，使管理人员展开一连串的节能行动。
FEMS SRP 软硬件创新整合 将能源管理数字化
对于工厂管理作业而言，将能源管理整合生产管理可说是至关重要。
- 轻松部署与维护： 整合生产管理和能源管理的单一平台，可快速部建使用、易于扩充、便于维护，并能顺利整合第三方软件和数据库。
- 数据整合： 将现场实务与信息管理透过数字化进行同步整合，FEMS 能无缝串流实时数据，协助用户落实卓越营运的愿景。
迎接未来商机最重要的是缩短项目时程以及提供加值服务。
- 可客制和扩充的服务： 直觉式接口搭配简易设定工具和客制化仪表板，能提供可靠及弹性的加值服务，同时缩短项目时间、降低风险并节省成本。
- 崭新的商业机会： 迅速导入项目及加值服务，可在市场取得竞争优势和新商机，以顺应未来趋势发展。
软件架构
系统架构
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方案功能
实时数据管理
厂务设备消耗的能源及成本可以依据一小时、一天、一个月或一年为单位计算，并能以个别部门、整体部门或总事业体的层级加以区分。藉由设立能源管理 KPI、比较目前成效和设定的目标，就可轻松分析工厂能源的使用情况，进一步改善能源效率。
可视化仪表板
利用仪表板工具就可以轻松呈现可视化信息，包含趋势分析、图表、数据等能源管理呈现结果。用户可以自定义功能选单和仪表板显示方式，同时可设定 KPI 和警示管理功能。
仪表板
透过能耗总览，可监视分区累积用电与分类需量，协助人员发现不合理能耗。使用者可快速拉选各分区，进行差异比较，落实精实管理。
当仪表通讯中断时，为防止能源数据遗失，系统会显示断讯的仪表状态，且立即发出警报通知。
单位能耗指针管理，以产量、产值、电费等能耗关联特征数据，结合能耗变动，可长期分析生产效率。
结合设备稼动率，监视产线机台能耗效率，现场设备的能耗效率指标，可监测各设备的能源效率，并可作为设备耗损预警参考，提前进行维护，避免突然故障造成的生产损失。
效益
提升效率
- 工厂能源数据可视化
- 预防设备运转效能下降
- 降低每单位的能源成本
- 强化 KPI 追踪及管理
减少浪费
- 让能源使用情形公开透明
- 找出异常能耗的原因
- 消除习惯性浪费
- 改善待机运转效率
增加获利
- 降低能源成本
- 减少不必要的浪费
- 提高生产力管理
- 持续改善能源效率管理
成功案例
以 FEMS 厂务能源管理方案抢占智能工厂竞争先机
概述
成立于1984年的吉嘉电子是提供专业电子代工服务的电子制造厂商，总部位于台湾，并在中国和美国设厂。由于各国政府的环保法规日趋严谨，吉嘉电子为了维持其在国际市场的竞争力，决定导入能源管理系统，一方面提高能源利用率并降低营运成本，另方面也希望打入绿色供应链。
解决方案
吉嘉电子不希望内部工程师花费太多的时间在程序开发、软硬件整合与系统测试，因此透过研华所提供的厂务能源管理解决方案，同时引进其子公司、亦为系统整合商的力十科技进行系统建置，在其工厂及办公大楼建构能源管理系统。
- 可客制和扩充的平台，因应未来新功能升级和维护的需求。
- 厂务能源管理仪表板可分析能源使用情形和成本，进一步引导出以数据驱动、可化为实际行动的商业决策
挑战
吉嘉电子近来发现公司的电费激增，每月电费成本占比持续上升。管理者想找出耗电元凶，但受限于用电信息不足，缺乏着手改善能耗的具体规划，此外，管理者亦想了解各部门的能耗情况，取代过去依使用面积比例摊提每月电费之不精确做法，也要求透过 KPI 管理，在超出目标值而导致费用过高时发出警示。
效益
透过研华具有易用性、开放性与整合性的厂务能源管理方案，吉嘉电子有效改善了能源效率。
- 项目快速导入，并可以依据新增需求阶段性的完成能源监测，并降低成本和维护的工作量。
- 透过监测功能挖掘耗电元凶，减少能耗及生产过程中的浪费，因而降低能源成本。
